“CHIVID” แอปฯ ช่วยแพทย์เฝ้าระวังและติดตามสังเกตอาการผู้ป่วยในระยะทางไกล

กลุ่ม ปตท. ได้สนับสนุนช่วยเหลือทั้งภาครัฐและภาคประชาสังคมในการแก้ไขสถานการณ์แพร่ระบาดของโควิด-19 มาอย่างต่อเนื่อง มากไปกว่านั้นสำนักวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (IST) สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC) ได้พัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ท่ามกลางสถานการณ์วิกฤตโควิด-19 โดย VISTEC ได้ร่วมมือกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทางการแพทย์ บริษัท เมดเอนไซ จำกัด (Medensy) พัฒนาแอปพลิเคชัน “CHIVID” (ชีวิต) ที่เพียบพร้อมด้วยระบบเฝ้าระวังและติดตามสังเกตอาการผู้ป่วยในระยะทางไกล ทั้งกลุ่มผู้ป่วยที่แยกกักตัวที่บ้าน (Home Isolation : HI) กักตัวในชุมชน (Community Isolation : CI) และโรงพยาบาลสนาม โดยแอปพลิเคชันผ่านการออกแบบและปรับปรุงให้มีความสะดวกในการใช้งานสำหรับผู้ป่วยเพื่อส่งข้อมูลเข้าระบบ และระบบคัดกรองอาการโดยใช้ AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงเข้ามาช่วยในการจัดการข้อมูลก่อนการวินิจฉัยโดยแพทย์ ซึ่งถือว่าเป็นการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อแบ่งเบาภาระของแพทย์ได้อย่างดี

จุดเด่นของแอปพลิเคชันนี้คือมีฟังค์ชันอำนวยความสะดวกให้กับบุคลากรทางการแพทย์มากมาย เช่น มีระบบการจัดระเบียบคนไข้ที่สามารถแยกผู้ป่วยตามทีมรักษาหรือพื้นที่รับผิดชอบได้เพื่อให้ดูแลและติดตามผู้ป่วยได้ง่าย มีระบบแจ้งเตือนไปยังแพทย์และทีมดูแลทันทีเมื่อผู้ป่วยมีผลอาการที่แย่ลง และยังมีฟังก์ชันที่อำนวยความสะดวกแพทย์อื่น ๆ เช่น พิมพ์เวชระเบียน ออกใบรับรองแพทย์ สั่งและบันทึกสถานะของการจัดส่งยาและอุปกรณ์ อีกทั้งยังมีหน้า dashboard ที่ใช้สำหรับดูภาพรวมผู้ป่วยในแต่ละวันวันต่อวันได้อีกด้วย

ในส่วนของผู้ป่วยก็สามารถใช้งานได้ง่าย ๆ สะดวกสบายไม่แพ้กัน สามารถใช้งานผ่านแอพพลิเคชั่น LINE ตั้งแต่การลงทะเบียน การส่งข้อมูลต่าง ๆ ที่จำเป็นต่อการดูแลรักษา ข้อมูลอาการป่วยรายวันผ่านแบบฟอร์มที่ง่ายต่อการกรอกข้อมูล เพียงถ่ายรูปค่าจากหน้าจอ pulse oximeter รุ่นอะไรก็ได้ ซึ่งระบบมีการนำ AI-base feature ชื่อ PACMAN เข้ามาช่วยในการแปลผลภาพถ่ายเป็นตัวเลขให้อัตโนมัติพร้อมคำแนะนำ การมี AI เข้ามาช่วยในการกรอกข้อมูล ช่วยให้ง่ายต่อการอัพเดทอาการป่วยรายวัน อีกทั้งยังช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ในการประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยอีกด้วยมีระบบแจ้งเตือนไปยังแพทย์แล้วถ้าหากผู้ป่วยคนไหนส่งความคืบหน้าอาการมา แล้วอาการไม่ดีระบบก็จะแจ้งเตือนไปยังแพทย์และทีมดูแลทันที และยังมีฟังค์ชันอื่นๆเช่น พิมพ์เวชระเบียนเพื่อใช้เบิกจ่าย ออกใบรับรองแพทย์ สั่งและบันทึกสถานะของการจัดส่งยาและอุปกรณ์ อีกทั้งยังมีหน้า dashboard ที่ใช้สำหรับดูภาพรวมผู้ป่วยในแต่ละวันวันต่อวันได้อีกด้วย

แอปพลิเคชั่น CHIVID ได้รับ Cloud Credits จาก Amazon AWS, Microsoft Azure และมีการนำไปใช้ติดตามดูแลผู้ป่วยแยกกักตัวที่บ้าน กักตัวในชุมชน และโรงพยาบาลสนาม อาทิ โรงพยาบาลกระทุ่มแบน โรงพยาบาลบางปะกง โรงพยาบาลสมเด็จพระนางเจ้าสิริกิติ์ และโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี

อย่างไรก็ดี สำนักวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC) และ Medensy มีความตั้งใจที่จะเพิ่มขีดความสามารถของแอปพลิเคชันดังกล่าวให้สูงขึ้นไปอีก ด้วยการพัฒนาโมเดล AI ให้สามารถคัดกรองและติดตามผู้ป่วยโรคโควิด 19 ได้รวดเร็วและแม่นยำมากยิ่งขึ้น พร้อมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ บนแอปพลิเคชัน CHIVIDเช่น ฟีเจอร์ “วิดีโอการหายใจของผู้ป่วย” ที่จะช่วยประมาณค่าอัตราการหายใจจากคลิปวิดีโอแบบอัตโนมัติ ฟีเจอร์ “ข้อมูลสัญญาณชีพ” (Vital Sign) ของผู้ป่วยในแต่ละช่วงเวลา เพื่อนำมาใช้วิเคราะห์และทำนายอาการของผู้ป่วยว่ามีแนวโน้มที่จะดีขึ้นหรือแย่ลงภายในจำนวนกี่วัน ฟีเจอร์ “ข้อมูลการ label” สถานะของผู้ป่วยจากแพทย์ ที่เก็บข้อมูลการตัดสินใจและประสบการณ์ของแพทย์เพื่อนำมาพัฒนาระบบการเปลี่ยนสถานะของผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น รวมไปจนถึงฟีเจอร์ “ข้อมูลการจ่ายยาโดยแพทย์” เพื่อนำมาสร้างระบบแนะนำการสั่งยาสำหรับบุคลากรทางแพทย์ที่ยังไม่มีประสบการณ์

ท่ามกลางการทุ่มเทอย่างหนักของบุคลาการทางการแพทย์ในการดูแลรักษาผู้ป่วยโควิด ต้องยอมรับว่า แอปพลิเคชัน CHIVID คืออีกหนึ่งตัวช่วยซึ่งเข้ามาแบ่งเบาภาระของบุคลากรทางการแพทย์ได้อย่างน่าชื่นชม นอกจากนั้นแล้ว แอปพลิเคชันตัวนี้ยังมีศักยภาพที่สามารถจะพัฒนาการทำงานให้มีประโยชน์ใช้งานในระบบการดูแลสุขภาพของประเทศได้อย่างกว้างขวาง โดยการต่อยอดให้ AI สร้างโมเดลทำนายสำหรับการวินิจฉัยโรคเพื่อพัฒนา Remote Health Monitoring ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อประเทศไทยในอนาคต